AgroWeed выехал в поле. Фертильная прополка в Урицкое пополнила датасет стартап-проекта.
27.08.2026 10:53:37
Команда стартап-проекта AgroWeed совершила полевой выезд в село Урицкое для сбора данных, необходимых для обучения собственной нейросети. Проект направлен на автоматизацию фертильной прополки подсолнечника при производстве гибридных семян.
В составе межуниверситетской команды в сборе данных приняли участие студенты Вавиловского университета (группа Б-ПИ-101) Турчин Александр Николаевич, Николаев Матвей Андреевич.
Совместно с коллегами из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. (Кирилл Лазуткин, Егор Кутин) и при экспертной поддержке агронома компании RuSeed студенты провели на участке 6 часов. Работа в естественных условиях при реальном освещении и плотности посадки позволила собрать более 1000 фотографий фертильных и стерильных растений. В настоящее время полученные материалы проходят этап разметки для включения в обучающий датасет.
AgroWeed представляет собой мобильное приложение с искусственным интеллектом, предназначенное для контроля качества фертильной прополки — процесса удаления отцовских (фертильных) растений из материнских рядков. На сегодняшний день эта операция выполняется вручную, а ошибка влечёт за собой брак всей партии семян.
Ключевые особенности разработки
Определение класса растения (fertile/sterile) за 2–3 секунды с точным контурированием на экране.
Обработка данных прямо на устройстве в условиях отсутствия связи и передача кадров на сервер с мощными GPU для более точной аналитики при наличии интернета.
Непрерывное обучение модели на реальных полевых снимках, собираемых разработчиками.
Кафедра «Цифровое управление процессами в АПК» поздравляет студентов с успешным этапом практической реализации проекта и желает дальнейших успехов в разработке цифровых решений для сельскохозяйственной отрасли!
В составе межуниверситетской команды в сборе данных приняли участие студенты Вавиловского университета (группа Б-ПИ-101) Турчин Александр Николаевич, Николаев Матвей Андреевич.
Совместно с коллегами из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. (Кирилл Лазуткин, Егор Кутин) и при экспертной поддержке агронома компании RuSeed студенты провели на участке 6 часов. Работа в естественных условиях при реальном освещении и плотности посадки позволила собрать более 1000 фотографий фертильных и стерильных растений. В настоящее время полученные материалы проходят этап разметки для включения в обучающий датасет.
AgroWeed представляет собой мобильное приложение с искусственным интеллектом, предназначенное для контроля качества фертильной прополки — процесса удаления отцовских (фертильных) растений из материнских рядков. На сегодняшний день эта операция выполняется вручную, а ошибка влечёт за собой брак всей партии семян.
Ключевые особенности разработки
Определение класса растения (fertile/sterile) за 2–3 секунды с точным контурированием на экране.
Обработка данных прямо на устройстве в условиях отсутствия связи и передача кадров на сервер с мощными GPU для более точной аналитики при наличии интернета.
Непрерывное обучение модели на реальных полевых снимках, собираемых разработчиками.
Кафедра «Цифровое управление процессами в АПК» поздравляет студентов с успешным этапом практической реализации проекта и желает дальнейших успехов в разработке цифровых решений для сельскохозяйственной отрасли!