Как приручить нейросеть: студенты и преподаватели кафедры «Землеустройство и кадастры» посетили лекцию об искусственном интеллекте

Будущее уже наступило, и искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, меняя привычные подходы к учебе и будущей профессии. Чтобы разобраться в возможностях и скрытых угрозах новых технологий, студенты и преподаватели Института генетики и агрономии Вавиловского университета (кафедра «Землеустройство и кадастры») по приглашению будущих работодателей - филиала ППК «Роскадастр» по Саратовской области и регионального Управления Росреестра посетили открытую лекцию Российского общества «Знание».

Перед аудиторией выступил известный эксперт в области цифровой трансформации, генеральный директор компании Center-Game Олег Панин. Спикер на реальных кейсах доказал, что нейросети — это не замена человеку, а мощный цифровой ассистент, способный забрать на себя до 70% рутинной работы.

Эксперт подробно разобрал три ключевых направления, которые важны для каждого современного специалиста:

• Анатомия нейросетей. Как работают языковые и графические модели, почему они придумывают факты и как этого избежать.

• Искусство промтинга. Правила составления точных и эффективных запросов для получения качественного результата от ИИ.

• Цифровая гигиена или информационная безопасность. В публичные нейросети категорически запрещено загружать конфиденциальные сведения, закрытую служебную или коммерческую информацию, персональные данные граждан.

Вторая половина встречи прошла в формате живого диалога. Приводим ключевые тезисы эксперта по самым актуальным для вуза темам.

1. Нейросети и написание дипломов: стоит ли бороться?

«Бороться с этим бесполезно и контрпродуктивно. Запрет нейросетей сегодня аналогичной запрету калькуляторов в прошлом веке», — считает Олег Панин.

По мнению спикера, высшему образованию необходимо менять подход к оценке знаний. Вместо проверки готового текста (который легко сгенерировать) преподавателям стоит оценивать критическое мышление студента: его способность устно защитить проект, объяснить логику выводов и показать качество работы с самой нейросетью. Умение правильно ставить задачи ИИ и верифицировать результат становится базовым навыком выпускника.

2. Заменит ли ИИ молодых специалистов на рынке труда?

Риска остаться без работы из-за алгоритмов к моменту окончания вуза нет. Нейросеть знает «всё и нигде глубоко», поэтому рынку по-прежнему нужны фундаментальные знания.

«ИИ не заменит кадастрового инженера или геодезиста. Но специалист, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует», — подчеркнул лектор и посоветовал развивать студентам уже сейчас:

• Глубокие профильные знания и высокий уровень практических навыков в своей предметной области;

• Soft skills: системное мышление, навыки коммуникации и проектное управление;

• Цифровую гибкость — способность быстро осваивать новые IT-инструменты.

3. Как использовать ИИ в профильных сферах?

Картография, геодезия и сельское хозяйство — идеальная среда для внедрения ИИ. Системы компьютерного зрения уже сегодня автоматически распознают контуры зданий, дорог и изменения рельефа по спутниковым снимкам. В сельском хозяйстве нейросети анализируют данные о погоде, почве и помогают прогнозировать болезни растений. Кроме того, ИИ-помощники могут писать скрипты для автоматизации рутины в ГИС-системах, даже если специалист не является программистом.

Главный вывод: верификация — за человеком. ИИ берет на себя рутину, оставляя человеку место для сложной, творческой и аналитической работы. Однако эксперт напомнил о цифровой ответственности: нейросети склонны ошибаться, поэтому финальный контроль — проверка источников и аргументов — всегда остается за человеком.

Лекция стала для студентов и преподавателей не просто знакомством с трендами, а настоящим руководством к действию. Полученные знания помогут нашей академической среде еще эффективнее внедрять современные IT-инструменты в учебный процесс и будущую профессиональную практику.

Лекцию посетили преподаватели доцент Пушкина Елена Георгиевна, доцент Трухина Елена Николаевна, ассистент Геращенко Ирина Александровна и студенты Стрельникова Ангелина, Гуреев Михаил, Никитин Егор, Калинкин Никита, Малинов Фёдор, Никольский Артём.