Программы для ЭВМ

Программы для ЭВМ

<<Результаты интеллектуальной деятельности (патенты, свидетельства)
Свидетельство Наименование РИД Авторы № и дата РИД Описание РИД
Программа расчета экологической адаптивности сортов различных культур Сергеева Ирина Вячеславовна,
Талалайкин Даниил Дмитриевич,
Андриянова Юлия Михайловна,
Мохонько Юлия Михайловна,
Шевченко Екатерина Николаевна,
Пономарева Альбина Леонидовна		 №2026664816 от 19 мая 2026 г. Программа предназначена для автоматизации расчета адаптивности сортов различных культур. На основе исходных данных – характеристики сорта и природно-климатических зон – производится оценка следующих характеристик адаптивности сорта сельскохозяйственной культуры: стрессоустойчивость, генетическая гибкость, экологическая пластичность, экологическая стабильность, базовый индекс стабильности, устойчивость индекса стабильности, коэффициент вариации и гомеостатичность сорта, а также расчет базового потенциала урожайности. Программа представляет собой эффективный инструмент для решения задач селекционных центров, научно-исследовательских институтов и товаропроизводителей растениеводческой продукции. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10 и выше.
Программа прогнозирования содержания функциональных пищевых ингридиентов в сырокопченых и сыровяленных колбасах с наполняемой базой данных Морецов Иван Валерьевич, Моисеева Надежда Егоровна, Неповинных Наталия Владимировна, Алейников Алексей Владимирович №2026964115 от 13 мая 2026 г. Программа прогнозирования содержания функциональных пищевых ингредиентов в сырокопченых и сыровяленых колбасах позволяет рассчитать количество заданного функционального пищевого ингредиента в готовых сырокопченых и сыровяленых колбасах с учетом количества компонента рецептуры, содержащего функциональный пищевой ингредиент, и выхода готового продукта, а также процент обеспечения суточной потребности человека в функциональном пищевом ингредиенте при употреблении 100 г готового продукта. Программа автоматически формирует сводную базу данных результатов расчетов.
Листомер Чумакова Светлана Валентиновна,
Рязанцев Никита Валерьевич,
Полетаев Сергей Андреевич		 №2026616198 от 04 марта 2026 г. Программа предназначена для оперативного определения площади листьев и других плоских объектов по изображению с камеры смартфона. Измерение выполняется в режиме реального времени по контуру объекта с использованием эталонного объекта (монеты номиналом 1 рубль) для масштабирования сцены. Программа обеспечивает: захват видеопотока с камеры смартфона; автоматическое обнаружение монеты-эталона и измеряемого объекта на однородном фоне; выделение контуров монеты и объекта; расчёт масштаба сцены в мм/пиксель; вычисление площади объекта в мм² и отображение результата пользователю поверх видеопотока; ввод пароля для защиты от пиратства. Входные данные — последовательность кадров с камеры смартфона, содержащих монету-эталон и измеряемый объект на светлом фоне. Результат работы программы — численное значение площади объекта в мм², а также служебная информация (диаметр монеты в пикселях, масштаб в мм/пиксель, текущий FPS) и визуализация контуров объектов. Программа может использоваться в учебных и научных лабораториях аграрного профиля, при проведении полевых и тепличных экспериментов с растениями, а также в образовательном процессе.
VR-тренажер управления сельскохозяйственной
техникой		 Гончаров Роман Дмитриевич, Грепечук Юрий Николаевич №2026613083 от 3 февраля 2026 г. Программа для ЭВМ предназначена для имитационного обучения операторов сельскохозяйственной техники с использованием технологии виртуальной реальности. Приложение реализует виртуальную учебную среду, в которой пользователь может управлять различными типами сельхозмашин (в том числе комбайном, трактором).
Функционал включает симуляцию органов управления, реалистичную физику движения.
Программа может применяться в аграрных образовательных учреждениях, центрах подготовки кадров АПК и на предприятиях сельхозпроизводства для повышения квалификации операторов. Поддерживается работа на автономных VR-шлемах. Тип ЭВМ: IBM PC совмест. ПК. Язык программирования: С#
VR-тренажер по искусственному осеменению крупного рогатого скота Цагареишвили Марк Робертович, Ключиков Аркадий Викторович, Гончаров Роман Дмитриевич, Цагареишвилил Леона Сергеевна, Бирюков Олег Игрисович №2023688801 от 25.12.2023 г. Программа для ЭВМ предназначена для отработки процедуры искусственного осеменения крупного рогатого скота с применением технологии виртуальной реальности. Работа в программе подразумевает использование гарнитуры виртуальной реальности, совместимой со стандартом OpenXR. В разработке имеется возможность провести манипуляции на животном, необходимые для осуществления искусственного осеменения, в режиме полного погружения. Благодаря этому сокращается время на освоение навыка искусственного осеменения. Программа помогает углубить знания об анатомии репродуктивной системы крупного рогатого скота, а также об организации процесса искусственного осеменения в животноводческих хозяйствах. VR-тренажёр по искусственному осеменению крупного рогатого скота может быть использован как элемент обучения студентов по направлению подготовки «Ветеринария», «Зоотехния». Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК, VR-совмест. OpenXR; ОС: Windows.
Формирование контента для проекционных пирамид на основе 3D моделей объектов Ключиков Аркадий Викторович, Грепечук Юрий Николаевич, Грепечук Светала Александровна №2023668187 от 24.08.2023 г. Программа предназначена для формирования мнимого изображения с эффектом объема в проекционной пирамиде с различным количеством граней. Реализована загрузка 3D-моделей в формате .obj с автоматическим изменением размера объекта по максимальной полезной области видимости на проецируемой грани. В сцене размещены камеры вокруг объекта с сепарацией ракурсов по количеству граней пирамиды. Имеется возможность сохранения полученного видеоролика со стандартными анимациями или проецирование на экране 3D-дисплея в реальном времени. Имеется наличие стандартных сцен. Тип ЭВМ: персональный компьютер. ОС: Windows.
Система навигации внутри зданий сложной структуры с использованием QR-меток Ключиков Аркадий Викторович №2023618353 от 21.04.2023 г. Программа для навигации в здании с разной этажностью и ограниченностью проходов. Позиционирование пользователя основано на комплексном подходе: выбор на карте, из списка и сканирование QR-кода на ближайшей аудитории. План здания представлен в виде графа, где аудитории, повороты и разветвления — это вершины, а коридоры - рёбра. С использованием полученного графа и алгоритма Дейкстры происходит построение маршрута, который будет передан модулю демонстрации. Прокладывание маршрута поэтапное через различные этажи и литеры. Тип ЭВМ: Смартфон, IBM PC - совмест. ПК, планшет; ОС: Android, Windows.
Программа по ведению электронной истории болезни животного Гончаров Роман Дмитриевич, Лощинин Сергей Олегович №2023687031 от 11.12.2023 г. Программа предназначена для учета и мониторинга состояния здоровья у КРС с применением современных цифровых технологий. Программа фиксирует всю историю животного в электронной ветеринарной карте. Благодаря этому экономится время на оформление заявки по регистрации вакцинации, диагностики и лечения животных с помощью использования мобильного устройства вместо бумажной документации. Вся информация находится на электронном устройстве, это позволяет иметь доступ к развернутой информации по каждому из животных без запроса бумажной ветеринарной карты. Также оцифровка позволит безопасно хранить данные без боязни их утери. Программа может быть использована как элемент обучения студентов по направлению подготовки «Ветеринария». Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК, мобильные устройства; ОС: Android
Программа для передачи данных на основе использования цифровых платформ Потоцкая Людмила Николаевна, Новикова Надежда Александровна, Шиханова Юлия Анатольевна, Трибис Инна Александровна, Уколова Надежда Викторовна, Монахов Сергей Владимирович, Коростелев Вячеслав Геннадьевич №2023669538 от 15.09.2023 г. Программа предназначена для совершенствования способа передачи данных (технологий) на основе использования цифровых платформ. Предложенный способ передачи данных (технологий) обеспечивает взаимосвязь разработчиков с конечными пользователями технологий. Данный способ позволяет существенно снизить время передачи технологий; обеспечивает эффективную взаимосвязь между разработчиками и потребителями; позволяет снизить затраты, обеспечивает оптимизацию затрат и управления в производственных процессах, способствует повышению эффективности производственной деятельности хозяйствующих субъектов. Программа моделирует процесс передачи данных (технологий) с использованием цифровых платформ. Основным достоинством данной программы является достоверность информации, сокращение времени доведения информации от разработчика до конечного пользователя. Для создания приложения использовался программный продукт Python's Integrated Development and Learning Environment. Для работы с визуальной составляющей использована библиотека PyQt5. Программа может быть использована как элемент цифровой системы трансфера технологий. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 7 и выше.